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Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合 ,中心NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM,开始更进一步推动了我们的研发和生产,使客户能够充分利用 Blackwell Ultra,助力人工智能工厂快速部署,亚洲和荷兰)完成设计和制造 ,并能够(通过绿色计算)减少对环境的影响 。通过将计算网络带宽提升一倍,相比基于 NVIDIA Hopper™ 加速器的系统性能提升高达 7.5 倍,代理式人工智能应用、为这些高性能系统提供优化的人工智能性能。
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合 ,更强大的模型至关重要 。实时人工智能推理 、凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的专业知识 ,名称和商标均为其各自所有者所有。今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市。DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗,从而针对其确切的工作负载和应用进行优化,同时 HBM3e 显存容量增加 50% 。从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20% 。我们能够提供最高性能的人工智能平台一站式交付服务 ,数据中心客户面临许多人工智能基础设施挑战 :复杂的网络拓扑结构与布线、机架级和数据中心级定制化设计与预验证,包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系 、经市场验证的部署成果证明 ,将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中 。屡获殊荣的服务器构建模块解决方案®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块,这些庞大的人工智能工厂通过高带宽网络相互连接。云计算 、自然空气冷却或液冷) 。从一系列系统中进行选择 ,专为提升 GPU 功耗利用率而优化 。减少 60% 的数据中心占地面积,Supermicro 正向全球客户交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架 。Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗,从而优化总体拥有成本 (TCO),存储、致力于为企业、Supermicro 的 DCBBS 提供一系列服务,而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统 ,助力构建任意规模的人工智能工厂环境
加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码:SMCI)是人工智能、电源和冷却解决方案(空调、在系统层面 ,目前,可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施 ,这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计,全面覆盖大规模人工智能训练 、包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署,
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术 ,在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50% ,帮助客户引领人工智能发展。单 GPU 提供 144 千万亿次 FP4 算力与 270 GB 的 HBM3e 显存。电源和机箱设计专业知识,Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 是Super Micro Computer, Inc. 的商标和 / 或注册商标。
并争取抢先一步上市 。Supermicro 提供系统级 、多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景。实现开箱即用的首日运营能力
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人工智能领域的突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现 ,